社交网络算法研究
2022-10-27 13:59:21 来源：本站原创 浏览：5次内容提要：编号011：在线的社交网络，主要研究的是社交网络拓扑的结构算法，将一个错综复杂的网络，划分为多个簇，并且将网络简化，进行复杂问题简单化处理。该算法常见用于大数据处理，计算人物影响力，虚假信息和账号识别，互联网金融反诈骗计算等。
社交网络算法，在大数据的编程中，是一个重要的算法结构，也具有很强的实用性。本软件采用了python技术开发，利用社交网络的算法，以可视化的形式，展示出来社交网络的相关操作，算法在使用中的一些作用，也通过可视化的方式，展示出了社交网络算法的一些过程和步骤。
我们在开发中，采用了Louvain算法，该是一种基于模块度的社区发现算法。其基本思想是网络中节点尝试遍历所有邻居的社区标签，并选择最大化模块度增量的社区标签。在最大化模块度之后，每个社区看成一个新的节点，重复直到模块度不再增大。
算法的研究，可以让我们更加了解和熟悉到算法在计算机中的应用，通过可视化的方式，也能更清楚的展示出算法的计算过程，算法的计算过程中，数据的计算，数据的展示等，都在控制台展示，直观方便。
