<noframes id="pjhfr">
<noframes id="pjhfr"><address id="pjhfr"></address>
    <address id="pjhfr"></address>
    <address id="pjhfr"></address>

        <address id="pjhfr"></address>

        <address id="pjhfr"></address>
        <address id="pjhfr"></address><address id="pjhfr"></address>

        <form id="pjhfr"><nobr id="pjhfr"><th id="pjhfr"></th></nobr></form>

        <address id="pjhfr"><listing id="pjhfr"><menuitem id="pjhfr"></menuitem></listing></address>

        <address id="pjhfr"><form id="pjhfr"><nobr id="pjhfr"></nobr></form></address>
            您當前位置:網站首頁 > python畢業設計 > 銀行客戶信息挖掘與處理系統

        銀行客戶信息挖掘與處理系統

        2022-10-27 18:45:12 來源:網站原創 瀏覽:3
        0
        內容提要:編號012:針對某個銀行的客戶信息,進行大數據的分析,挖掘,從而讓銀行更加容易掌握到銀行客戶的相關信息情況。對銀行的客戶,更加了解,方便實現對銀行的客戶,進行分類,加強客戶的維護工作,減少客戶的流失。我們可以對優質客戶進行預測和預警,并且對客戶的流失原因進行分類。

        該軟件采用了python技術開發,利用了python制作成窗口形式的系統,進行客戶的相關信息的挖掘,利用了K-Means算法進行客戶信息的挖掘,分析,讓銀行的員工,更加了解到客戶的相關信息,并且可以通過算法,對客戶進行聚類分類,分為5個聚類中心,對五類人群進行數據統計。

        客戶信息挖掘平臺-畢業設計
        該平臺采用了kmeans算法,進行數據的分析挖掘,采用了python語言開發,主要是實現如下功能:
        1.定義客戶流失,根據客戶數據集信息得出各項指標與客戶流失之間的關系。定義流失客戶,
        2.客戶分類分成什么類型的客戶,分析這類別的客戶在流失中得比率
        3.模型   從非流失客戶中選取一些數據和流失合并生成新的數據集,建模,通過客戶流失預測分析模型。實現客戶流失精準定位
        4.聚類算法對客戶流失原因分類,根據分類結果制定不同的挽留策略,界面驗證,界面輸入特征,可以調用這個模型,出結果


        人人妻人人澡人人爽欧美精品

        <noframes id="pjhfr">
        <noframes id="pjhfr"><address id="pjhfr"></address>
          <address id="pjhfr"></address>
          <address id="pjhfr"></address>

              <address id="pjhfr"></address>

              <address id="pjhfr"></address>
              <address id="pjhfr"></address><address id="pjhfr"></address>

              <form id="pjhfr"><nobr id="pjhfr"><th id="pjhfr"></th></nobr></form>

              <address id="pjhfr"><listing id="pjhfr"><menuitem id="pjhfr"></menuitem></listing></address>

              <address id="pjhfr"><form id="pjhfr"><nobr id="pjhfr"></nobr></form></address>