银行客户信息挖掘与处理系统
2022-10-27 18:45:12 来源：网站原创 浏览：3次内容提要：编号012：针对某个银行的客户信息，进行大数据的分析，挖掘，从而让银行更加容易掌握到银行客户的相关信息情况。对银行的客户，更加了解，方便实现对银行的客户，进行分类，加强客户的维护工作，减少客户的流失。我们可以对优质客户进行预测和预警，并且对客户的流失原因进行分类。
该软件采用了python技术开发，利用了python制作成窗口形式的系统，进行客户的相关信息的挖掘，利用了K-Means算法进行客户信息的挖掘，分析，让银行的员工，更加了解到客户的相关信息，并且可以通过算法，对客户进行聚类分类，分为5个聚类中心，对五类人群进行数据统计。
该平台采用了kmeans算法，进行数据的分析挖掘，采用了python语言开发，主要是实现如下功能：
1.定义客户流失，根据客户数据集信息得出各项指标与客户流失之间的关系。定义流失客户，
2.客户分类分成什么类型的客户，分析这类别的客户在流失中得比率
3.模型 从非流失客户中选取一些数据和流失合并生成新的数据集，建模，通过客户流失预测分析模型。实现客户流失精准定位
4.聚类算法对客户流失原因分类，根据分类结果制定不同的挽留策略，界面验证，界面输入特征，可以调用这个模型，出结果
